Skip to content
Monday, January 30
  • Teknologi
  • Fashion
  • Bisnis
  • Kuliner
  • Wisata
  • Gaya Hidup
  • Gosip
  • Hiburan

Club-Mistress.com

Club-Mistress.com

  • Teknologi
  • Fashion
  • Bisnis
  • Kuliner
  • Wisata
  • Gaya Hidup
  • Gosip
  • Hiburan
  • Teknologi
  • Fashion
  • Bisnis
  • Kuliner
  • Wisata
  • Gaya Hidup
  • Gosip
  • Hiburan
Trending Now
  • 5 Hero Mobile Legends yang Sering digunakan di M4 World Championship
  • Karakter Game Free Fire Yang Sangat Laris dan Banyak Digunakan Oleh Pemain
  • Rekomendasi Aplikasi Pinjaman Modal Usaha Bunga 0%
  • Inilah kiat-kiat untuk membuat video shooting bagi para pemula
  • Rekomendasi 5 Komunitas Korea Online Bagi Para Penggemar K-Pop
  • Cara Menghilangkan Milia yang Mengganggu di Kulit Wajah.
Home>>Informasi>>Data Warehouse: Kegunaan, Konsep, Komponen dan Contohnya
Informasi

Data Warehouse: Kegunaan, Konsep, Komponen dan Contohnya

penulis
April 17, 20220
Kumpulan Artikel Business Intelligence dari Binar Academy

Data merupakan salah satu kunci strategi bisnis yang efektif. Dengan data, Anda dapat menganalisis dan merencanakan kebutuhan industri, apakah Anda memprediksi permintaan konsumen, mempelajari perilaku mereka, dll.

Sebuah data warehouse adalah tempat yang menyimpan semua data yang Anda butuhkan untuk tujuan bisnis. Apakah anda ingin mengetahui lebih lanjut? Mari kita pelajari apa itu data warehouse dan berikut contohnya!

Kegunaan Data Warehouse

Penggunaan data warehouse cukup banyak, oleh karena itu ini alasan diperlukan data warehouse:

  • Akses data lebih cepat

Karena merupakan pusat penyimpanan informasi perusahaan, semua data dikumpulkan di data warehouse, yang memungkinkan pengguna mengakses data lebih cepat dan efisien.

Selain itu, data warehouse juga mengumpulkan informasi dari berbagai sumber. Oleh karena itu, tidak perlu mengekstrak data dari database yang berbeda satu per satu.

  • Informasi yang konsisten untuk semua pihak yang terlibat

Penggunaan data warehouse berfungsi untuk menciptakan informasi yang konsisten. Dengan kata lain, data yang disimpan di gudang juga lebih terstruktur.

Selain itu, kontennya stabil dan tidak berubah lagi. Oleh karena itu, Anda dan departemen lain tidak perlu memproses ulang data yang ada.

  • Memprediksi tren/pola masa depan

Data warehouse adalah sistem yang membantu perusahaan membuat forecasting. Terutama untuk memprediksi perilaku konsumen di masa yang akan datang.

Alasan untuk ini adalah bahwa gudang data memiliki kecerdasan historis. Artinya, sistem ini menyimpan data historis sebagai bahan analisis untuk memprediksi tren pada periode tertentu.

  • Membantuk mengambil keputusan

Faktanya, data adalah dasar terbaik untuk keputusan. Baik strategi internal maupun eksternal.

Karena keputusan dibuat berdasarkan fakta, bukan hanya dugaan. Dengan cara ini, keputusan yang dibuat menjadi lebih kredibel dan dapat menjawab kebutuhan.

Konsep Data Warehouse

Lebih jauh, Anda sekarang akan memahami konsep data warehouse. Secara garis besar, arsitektur data warehouse terdiri dari tiga tingkatan:

  • Bottom Tier: Sebuah database server yang menyimpan data. Data yang sering diakses disimpan pada penyimpanan cepat seperti SSD.

Sedangkan yang jarang digunakan disimpan di perangkat penyimpanan yang berbeda.

  • Middle tier: mencakup alat analisis seperti OLAP yang memungkinkan Anda mengakses dan mengelola data
  • Top tier: tingkat terendah yang menampilkan laporan untuk pengguna.

Komponen Data Warehouse

Data warehouse merupakan sebuah sistem yang terdiri dari beberapa komponen yang berbeda. Yuk, mari simak penjelasannya

  • Gudang

Komponen pertama dari data warehouse adalah sebuah warehouse. Warehouse adalah ruang penyimpanan data Anda.

  • Manajemen data warehouse

Agar gudang dapat menyimpan dan mengelola data dengan benar, tentunya diperlukan manajemen data warehouse. Komponen gudang data ini memastikan semua proses gudang berjalan dengan lancar.

  • Metadata

Metadata adalah informasi yang menjelaskan isi dari data tersebut. Tujuan dari komponen data warehouse ini adalah untuk memperjelas konteks data sehingga lebih mudah dipahami ketika digunakan nantinya.

  • Tools Akses

Tools Akses adalah alat yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan data.

  • ETL Tools

ETL tools (Extract, Transform and Load) adalah alat untuk mengatur data, mulai dari menyimpan, memindahkan, mengubah format, filter, dll. Penjelasan masing-masing fungsi di bawah ini: Ekstrak, Transform dan load.

Contoh Data Warehouse

Sekarang setelah Anda memahami teorinya, Anda pasti ingin tahu lebih banyak tentang apa yang dimaksud dengan data warehouse dan contohnya. Nah, perusahaan yang ideal untuk menerapkan gudang data adalah:

  • Perusahaan ritel: melacak pengiriman, memprediksi perilaku konsumen, dll.
  • Industri perbankan: melakukan analisis kinerja, mengukur efisiensi antrian, dll.
  • Pusat kesehatan: menentukan perawatan pasien, memprediksi hasil kesehatan, dll.
  • Maskapai penerbangan: memeriksa kemungkinan rute penerbangan, dll.
  • Sektor publik: verifikasi catatan pajak, fasilitas medis, dll.

Previous Post

5 Rekomendasi Sandal Wanita Promo Big Payday 30 Maret

Next Post

Inilah Makna Setiap Kalimat dari Doa Antara Dua Sujud

Related Articles

Informasi

Kegunaan E-sim untuk Jaringan Komunikasi

Informasi

Inilah Makna Setiap Kalimat dari Doa Antara Dua Sujud

Informasi

Deretan Hadits Tentang Pernikahan yang Harus Kalian Ketahui

Informasi

5 Rekomendasi Sandal Wanita Promo Big Payday 30 Maret

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Categories

  • Berita dan Informasi Unik
  • Bisnis dan Ekonomi
  • Fashion
  • Gaya Hidup
  • Gosip
  • Hiburan
  • Ibu dan Anak
  • Informasi
  • Kesehatan
  • Kuliner
  • Olahraga
  • Otomotif
  • Relationship
  • Rumah dan Peralatan
  • Teknologi
  • Tips dan Trik
  • Uncategorized
  • Wisata
| Theme By WPOperation
  • Teknologi
  • Fashion
  • Bisnis
  • Kuliner
  • Wisata
  • Gaya Hidup
  • Gosip
  • Hiburan